Проекты - HR-ассистент на корпоративных данных
Гибрид RAG и агентных инструментов: отвечает на вопросы сотрудников, оформляет заявки, взаимодействует с HR-системами и корпоративной базой знаний.
- Формат
- Демо-проект
- Тип системы
- AI-ассистенты и корпоративные помощники
- Отрасли
- корпорации 500+ сотрудников, сетевой ритейл, банки
Как это работает
Отвечает сотрудникам на вопросы о политиках и оформляет типовые HR-заявки сам, без участия HR-отдела.
- 1Сотрудник в Telegram или на портале
- 2Поиск ответа или вызов HR-системы
- 3Готовый ответ или оформленная заявка
Запрос
Ответ системы
Задача
В корпорации 500+ сотрудников HR-отдел тонет в однотипных вопросах: «сколько дней отпуска осталось», «как оформить больничный», «где найти политику командировок», «почему не пришла зарплата». По нашим замерам на этапе аудита, до 40% рабочего времени HR-специалиста уходит на ответы, которые в 90% случаев уже есть в корпоративных документах.
Проблема не только в HR. Сотрудники ждут ответа часами, не могут найти нужную информацию в корпоративном портале, создают тикеты по вопросам, на которые можно ответить за секунду.
Что мы построили
AI-ассистента с двумя режимами работы. Первый режим — RAG по внутренним документам компании. Второй — агент с инструментами, который выполняет действия в HR-системах.
RAG-часть:
- Индексируем все корпоративные документы: политики, регламенты, FAQ, инструкции, внутренние wiki. Поддерживаем версионность и права доступа — ассистент не показывает сотруднику то, что ему не положено видеть.
- Гибридный поиск: BM25 для точных формулировок + semantic search для синонимов и переформулировок. Reranker на выходе.
- LLM отвечает с обязательной ссылкой на источник. Каждое утверждение подтверждено цитатой из документа.
Агентная часть:
- Набор инструментов, которые агент вызывает по запросу пользователя: получить остаток отпуска, создать заявку на отпуск, проверить статус согласования, получить справку 2-НДФЛ, задать вопрос живому HR.
- Коннекторы к 1С:ЗУП, Битрикс24, SAP HR через стандартные API.
- Человек в петле для критичных действий: агент не создаёт заявку без подтверждения от сотрудника.
Интерфейсы:
- Telegram-бот как основной канал (самый удобный для сотрудников).
- Веб-виджет для встраивания в корпоративный портал.
- Интеграция со Slack и Microsoft Teams для корпораций, где это основной мессенджер.
Режим RAG
Ответы по политикам, регламентам и FAQ со ссылкой на документ.
Режим агента
Остаток отпуска, создание заявок, проверка статусов через HR-системы.
Каналы
Telegram, Slack или веб-портал — на выбор сотрудника.
Коннекторы
Интеграция с 1С:ЗУП, Битрикс24 или SAP HR.
Стек технологий
- Python
- LangChain / LlamaIndex
- Qdrant
- GigaChat / YandexGPT
- FastAPI
- PostgreSQL
- 1С:ЗУП, Битрикс24
- Корпоративный SSO
Метрики системы
- точность ответов по базе знаний
- ~88%
- среднее время ответа
- ~3 с
- запросов без участия HR-специалиста
- ~70%
- ответов с ссылкой на источник
- 100%
Что показывает этот проект
- Зрелый RAG. Не «подключили LLM к базе и всё». Гибридный поиск, reranker, обязательное цитирование, честная оценка качества на внутреннем бенчмарке, права доступа на уровне документа.
- Агенты с инструментами. Ассистент не только отвечает, но и выполняет действия в корпоративных системах. Это сложнее, чем чат-бот, потому что требует обработки ошибок, безопасности и человека в петле.
- Интеграция с корпоративными системами. Коннекторы к 1С:ЗУП, Битрикс24 и SAP HR — это не красивая теория, это часы работы на согласование прав, маппинг сущностей и обработку реальных ошибок API.
- Безопасность и соответствие. Ассистент работает с персональными данными сотрудников. Развёртывание на инфраструктуре клиента, логирование всех действий, соответствие 152-ФЗ.