Проекты - Что мы умеем строить.

На этой странице — наши проекты. Часть из них — это реальные работы, которые мы не можем показать публично под NDA. Часть — демо-проекты: референс-реализации, на которых мы показываем подход к построению AI-систем и нашу техническую зрелость.

У каждого проекта есть явная метка формата. Мы намеренно не выдумываем клиентов и отзывы — это плохая идея для B2B-интегратора, и мы хотим, чтобы вы нам доверяли.

Проекты

Внутренний продукт · R&D-платформа

Внутренние продукты и R&D

ai_hub — платформа для прототипирования AI-фич

Площадка, где мы обкатываем AI-фичи на реальных сценариях до выката в прод.

Прототип фичи
Тест в ai_hub
Готово к проду

Вход

Новая AI-фича на этапе идеи

Выход

Подключается в hub как сервис, тестируется на реальных сценариях с нужными доступами, замеряется — и только потом идёт в прод.

Применимо в отраслях

  • внутренний инструмент Qwerty Digital

Коммерческий проект · NDA

AI-движки и платформы

AI-движок для онлайн-образования

Движок, на котором работает AI-тьютор: ведёт диалог, проверяет домашние и помнит прогресс студента.

Студент задаёт вопрос
Тьютор + память + методика
Ответ, проверка ДЗ, аналитика

Вход

Студент третий раз спрашивает про клеточное дыхание

Выход

Тьютор отвечает с учётом прошлых попыток, отмечает тему как сложную в памяти студента и поднимает сигнал в аналитике для преподавателя.

Применимо в отраслях

  • EdTech
  • онлайн-образование
  • корпоративное обучение

Коммерческий проект · NDA

RAG и поиск по знаниям

RAG-система поиска и ответов по онлайн-курсам

Студент спрашивает — система находит фрагменты курса и даёт ответ с цитатами на конкретные блоки.

Вопрос студента
Гибридный поиск + ранжирование
Ответ с цитатами из курса

Вход

Что такое кредитный риск?

Выход

Развёрнутый ответ на основе материалов курса со ссылками на конкретные блоки-источники, из которых взята информация.

Применимо в отраслях

  • EdTech
  • LMS-платформы
  • корпоративное обучение

Демонстрационные прототипы — показывают подход на открытых примерах, без реальных клиентских данных.

Демо-проект

Обработка документов и извлечение данных

AI-анализ тендерной документации

Читает тендерную документацию, извлекает ключевые требования и советует, стоит ли подавать заявку.

Пакет тендера (PDF, DOCX)
Извлечение требований и сроков
Рекомендация: подавать или нет

Вход

Тендерный пакет, 120 страниц, смесь PDF и отсканированных приложений

Выход

Возможно подавать. Требуется лицензия СРО — есть. Бюджет в рамках профиля. Срок реалистичен. Риск: обеспечение заявки 5% от НМЦ, нужна банковская гарантия.

Применимо в отраслях

  • B2G
  • строительство
  • поставки
  • тендерные отделы

Демо-проект

AI-ассистенты и корпоративные помощники

HR-ассистент на корпоративных данных

Отвечает сотрудникам на вопросы о политиках и оформляет типовые HR-заявки сам, без участия HR-отдела.

Сотрудник в Telegram или на портале
Поиск ответа или вызов HR-системы
Готовый ответ или оформленная заявка

Вход

Сколько у меня отпуска и могу ли я взять 10 дней с 1 июня?

Выход

Остаток: 18 дней. На 1–10 июня в вашем графике конфликтов нет. Оформить заявку? [Да / Нет]

Применимо в отраслях

  • корпорации 500+ сотрудников
  • сетевой ритейл
  • банки

Демо-проект

AI-ассистенты и корпоративные помощники

Интеллектуальный поиск по корпоративной базе знаний

Отвечает на вопросы по корпоративным документам и всегда показывает, из какого файла взят ответ.

Файлы, SharePoint, почта
Поиск по смыслу, не по словам
Ответ со ссылкой на источник

Вход

Как мы обычно оформляем командировки за границу?

Выход

По политике от 15.06.2024: билеты покупаем через корпоративный сервис, суточные 3000₽, отчёт в течение 7 дней. Источник: Travel_Policy_v4.docx, стр. 3.

Применимо в отраслях

  • юридические и консалтинговые компании
  • R&D
  • аналитические отделы

Демо-проект

Агентные системы и автоматизация процессов

Агентная автоматизация обработки входящих заявок

Читает входящие обращения клиентов, находит готовый ответ в базе знаний и готовит черновик для менеджера.

Email, чат, тикет
Классификация и поиск ответа
Черновик ответа для менеджера

Вход

Здравствуйте, мой заказ #45821 задерживается уже 3 дня, где он?

Выход

Категория: статус доставки. Черновик: «Добрый день! Ваш заказ #45821 сейчас в пути, ориентировочно прибудет 12 апреля. Номер для отслеживания: XYZ. Если что-то пойдёт не так — напишите, разберёмся.»

Применимо в отраслях

  • клиентский сервис
  • страхование
  • e-commerce
  • логистика

Демо-проект

Data Science и предиктивная аналитика

AI-аналитика клиентских обращений и обратной связи

Собирает отзывы из десятков каналов, выделяет повторяющиеся проблемы и присылает менеджменту еженедельный отчёт.

Отзывы со всех каналов
Тема и тональность каждого сообщения
Инсайты и алерты в Slack

Вход

4 830 отзывов из App Store, 2ГИС и Zendesk за неделю

Выход

Новая проблема: 47 жалоб на невозможность отменить подписку через приложение, +180% за неделю. Рекомендация: приоритет на исправление.

Применимо в отраслях

  • ритейл
  • банки
  • телеком
  • SaaS

Демо-проект

Data Science и предиктивная аналитика

Предиктивная модель оттока и скоринг клиентов

Предсказывает, кто из клиентов собирается уйти, и объясняет, почему — чтобы менеджер мог действовать заранее.

История клиента, платежи, поддержка
Модель оттока на 30/60/90 дней
Риск и объяснение прямо в CRM

Вход

Клиент на Pro-тарифе, 14 месяцев, активность упала на 60% за 30 дней

Выход

Риск оттока: 78% в ближайшие 30 дней. Основные факторы: падение использования (−60%), два негативных тикета, пропущен последний платёж.

Применимо в отраслях

  • финтех
  • SaaS
  • телеком
  • подписочный бизнес

Технологии, которые мы используем

  • Python
  • ChatGPT
  • GigaChat
  • Gemini
  • Grok
  • Mistral AI
  • Deepseek
  • Claude

Готовы обсудить задачу?

Начнём с бесплатного 30-минутного AI-аудита. Разберём ваши процессы и честно скажем, где AI даст эффект, а где нет.

Наши контакты

  • Россия, Ростов-на-Дону
    344019, Ростовская область, г.о. город Ростов-на-Дону, г. Ростов-на-Дону, ул. 11-я Линия, зд. 39
  • start@qwerty.digital
    8 (995) 797 17 17
    Telegram: @qwerty_digital_bot